AlwaysR, Módulo 2: Manejo de datos y figuras en R
Bases para el análisis de datos y generación de gráficos de alta calidad en R.
Descripción
El Módulo 2 del programa AlwaysR está orientado a afianzar el conocimiento en labores de filtrado de tablas de datos, extracción de subconjuntos de información, validación de variables y combinación de tablas, así como en la generación de figuras complejas en los dos entornos más populares dentro de R: graphics y ggplot.
Temario
- Funciones de agrupación y ejecución de comandos por grupos (familia apply). Uso de funciones de reestructuración de tablas de datos en paquete base y dplyr.
- Funciones para fusión de tablas (data merging) y manejo de datos agrupados (data grouping) en paquete base y dplyr. Uso de bucles y condicionales para validación de tablas de datos.
- Definición de elementos en la interfaz base de gráficos en R. Descripción y manipulación de los principales parámetros gráficos (par).
- Figuras básicas (puntos, líneas, barras, boxplot, histogramas) y cómo añadir elementos sobre figuras (puntos, líneas, polígonos, flechas).
- Figuras múltiples (arreglo de figuras). Creación de figuras con enfoque espacial (mapas) en R.
- Introducción al paquete ggplot2 (sintaxis y principales funciones). Generación de figuras múltiples y manipulación de elementos en ggplot2.
Instructor(a)
- Luis Wencheng Lau-Medrano
Prerrequisitos
Para este módulo, el participante debe conocer de antemano conceptos básicos de manejo en R, tales como clases, métodos, principales objetos (vectores, matrices, arreglos, data frames, listas); así como de conceptos, comandos y funciones para realizar indexación y ordenamiento básico de datos.
Duración
20 horas académicas.
Plataforma
Zoom (clases virtuales sincrónicas).
Próximo inicio
Por confirmar.